ITスキルロードマップ｜Excel・SQL・Pythonを90日で学ぶ順番

対象: Excelの次にSQLやPythonを学ぶべきか迷っている社会人
この記事でできること: 困っている作業に合わせて、最初のITスキルと90日計画を決める
更新日: 2026年8月9日

毎月の集計をコピー＆ペーストで続けながら、Pythonの入門教材を開く。難しい道具へ進めば、この作業は本当に楽になるのでしょうか。

Excel、SQL、Pythonに優劣はありません。扱うデータの置き場所、繰り返す手順、結果の確かめ方が違います。まず同じ小さな課題を30分で試し、入力・出力・検算が最も見えやすい道具を90日の一つ目に選びます。

最初に、困っている作業を3つ書く

「ITに強くなりたい」では、学ぶ範囲が広すぎます。まず、次のように具体的な作業を書き出します。

頻度、かかる時間、間違えやすさを記録します。ただし、学習用の外部サービスや個人PCへ会社データを移す前に、勤務先のルールを確認してください。

スキル	向いている作業	最初に学ぶ内容	成果物の例
Excel / スプレッドシート	目で確認しながら小〜中規模の表を集計・照合	表の整形、SUM、IF、XLOOKUP、ピボット	ダミー売上表、進捗表、集計テンプレート
SQL	データベースから必要な行・列・集計を取り出す	SELECT、WHERE、ORDER BY、GROUP BY、JOIN	練習DBへの読み取りクエリ集
Python	複数ファイルや繰り返し処理を自動化	変数、条件、繰り返し、関数、CSV操作	ダミーCSVを変換するスクリプト

Excelは画面上で確認しやすく、最初の学習対象に向いています。SQLはデータがデータベースにあり、抽出や集計が課題の場合に有効です。Pythonは手順が決まった繰り返し作業を自動化するときに役立ちます。

会社のシステムや権限によって使える道具は異なります。SQLやPythonを使える環境がない場合でも、ダミーデータとローカルの練習環境で考え方を学べます。本番環境へ接続する前に、必ず管理者の許可を得てください。

条件が重なって決められないときは、架空の売上CSVを一つ用意します。「商品Aだけを抽出し、合計を別計算で確かめる」と完成条件を固定し、使える環境で試してください。最短で再現できた道具が正解なのではなく、なぜその結果になったか説明できる道具が、今の入口です。

XLOOKUPは利用するExcelの版によって使えない場合があります。利用可能な関数はMicrosoft Excel公式サポートで確認してください。Google スプレッドシートを使う場合はGoogle ドキュメントエディタヘルプを確認します。

次の条件が増えたら、SQLの学習を検討します。

最初は読み取り専用のSELECT文に限定します。UPDATEやDELETEなどデータを変更する命令は、練習用環境でもバックアップと復元手順を確認してから扱います。

次のような繰り返しがある場合は、Pythonが候補になります。

自動化は、間違った手順も高速に繰り返します。最初はコピーしたダミーファイルだけを対象にし、入力フォルダと出力フォルダを分けます。

期間	Excel	SQL	Python
1〜30日	表の整形、SUM、IF、検算	表・行・列、SELECT、WHERE	変数、条件、繰り返し、ファイル操作の安全
31〜60日	XLOOKUP、ピボット、エラー処理	GROUP BY、集計、JOIN	関数、CSV読み書き、例外の記録
61〜90日	ダミー業務の集計テンプレート	読み取りクエリ集と説明書	ダミーファイル処理とREADME